Η τεχνητή νοημοσύνη μετασχηματίζει τον κόσμο της εργασίας — και αυτό είναι καλό νέο
Το συμπέρασμα είναι κατηγορηματικό: η τεχνητή νοημοσύνη επανασχεδιάζει την αγορά εργασίας. Ολόκληρες εργασίες αυτοματοποιούνται, οι θέσεις εξελίσσονται, ορισμένες εξαφανίζονται. Οι αναφορές κατάστροφης φύσης πολλαπλασιάζονται και η ανησυχία είναι δικαιολογημένη.
Ωστόσο, κάθε μεγάλη τεχνολογική επανάσταση έχει ακολουθήσει το ίδιο σχέδιο. Η μηχανοποίηση της γεωργίας τον 19ο αιώνα, η πληροφοριοποίηση των γραφείων τη δεκαετία του 1980, η άνοδος του Διαδικτύου τη δεκαετία του 2000 — κάθε φορά, οι θέσεις που χάθηκαν αντισταθμίστηκαν σε μεγάλο βαθμό από νέα επαγγέλματα, συχνά πιο προσόν και καλύτερα πληρωμένα.
Η πραγματική ερώτηση δεν είναι λοιπόν «θα χάσω τη δουλειά μου;» αλλά μάλλον «πώς μπορώ να αναπροσανατολίσω τον εαυτό μου για να επωφεληθώ από αυτό τον μετασχηματισμό;». Και η απάντηση θα μπορούσε να σας εκπλήξει: δεν βρίσκεται απαραίτητα σε μια τεχνική αλλαγή σταδιοδρομίας, αλλά σε μια διαδρομή που εκατοντάδες χιλιάδες Γάλλοι παίρνουν κάθε χρόνο — την επιχειρηματικότητα, και πιο συγκεκριμένα, την ανάληψη επιχείρησης.
Το παππάθυμο: ένα ιστορικό παράθυρο ευκαιρίας
Ενώ η προσοχή των ΜΜΕ επικεντρώνεται στην τεχνητή νοημοσύνη, ένας σιωπηλός αλλά ογκώδης μετασχηματισμός είναι σε εξέλιξη στο γαλλικό οικονομικό ιστό. Η γενιά των Baby Boomer, που κατασκεύασε και διηύθυνε εκατοντάδες χιλιάδες επιχειρήσεων, φτάνει σταδιακά στην ηλικία της συνταξιοδότησης.
Σύμφωνα με εκτιμήσεις της CCI France και της BPI France, υπάρχουν αρκετές εκατοντάδες χιλιάδες επιχειρήσεις που θα πρέπει να αλλάξουν χέρια την επόμενη δεκαετία. Αρτοποιεία, συμβουλευτικά γραφεία, βιομηχανικές επιχειρήσεις, εμπόρια γειτονιάς, εταιρείες υπηρεσιών — επιχειρήσεις όλων των μεγεθών και όλων των τομέων.
Το πρόβλημα; Πολλοί από αυτούς τους διευθυντές δεν βρίσκουν αναλήπτη. Επιχειρήσεις που είναι απολύτως βιώσιμες, με σταθερό κύκλο εργασιών, πιστούς πελάτες, έτοιμες ομάδες και αποδεδειγμένη τεχνογνωσία, κινδυνεύουν απλώς να κλείσουν. Αυτό δεν είναι μόνο ένα οικονομικό δράμα — είναι ένα τεράστιο σπατάλημα πλούτου και τεχνογνωσίας.
Για τους έμπειρους εργαζομένους που αναρωτιούνται για το επαγγελματικό τους μέλλον, αυτή η σύγκλιση μεταξύ του παππάθυμου και της ανόδου της τεχνητής νοημοσύνης αντιπροσωπεύει μια μοναδική ευκαιρία. Ενώ η τεχνητή νοημοσύνη μετασχηματίζει τις μισθωτές θέσεις, οι κερδοφόρες επιχειρήσεις ψάχνουν απεγνωσμένα κάποιον που να αναλάβει.
Γιατί η ανάληψη είναι πιο ευνοϊκή από τη δημιουργία
Η ιδέα της δημιουργίας μιας επιχείρησης από το μηδέν μπορεί να φαίνεται δελεαστική, αλλά η ανάληψη μιας υπάρχουσας επιχείρησης προσφέρει εξαιρετικά πλεονεκτήματα, πολύ συχνά άγνωστα.
Κύκλος εργασιών από την πρώτη μέρα. Σε αντίθεση με τη δημιουργία, όπου μπορεί κανείς να περιμένει μήνες — ή ακόμη και χρόνια — πριν παράγει σημαντικά έσοδα, η ανάληψη σας τοποθετεί αμέσως στο κιβώτιο ελέγχου μιας δραστηριότητας που παράγει έσοδα. Οι πελάτες είναι εκεί, τα συμβόλαια υπογράφονται, η μηχανή λειτουργεί.
Ήδη κερδισμένοι πιστοί πελάτες. Η απόκτηση νέων πελατών είναι ένας από τους πιο δαπανηρούς και χρονοβόρους προκλήσεις για έναν επιχειρηματία. Με την ανάληψη μιας επιχείρησης, κληρονομείτε ένα υπάρχον χαρτοφυλάκιο πελατών, με ένα ιστορικό εμπορικών σχέσεων.
Μια εκπαιδευμένη και λειτουργική ομάδα. Οι υπάλληλοι γνωρίζουν το επάγγελμα, τις διαδικασίες, τους πελάτες. Δεν χρειάζεται να προσλάβετε, να εκπαιδεύσετε και να σχηματίσετε μια ομάδα από το μηδέν.
Εύκολη τραπεζική χρηματοδότηση. Οι τράπεζες είναι πολύ περισσότερο πρόθυμες να χρηματοδοτήσουν μια ανάληψη παρά μια δημιουργία. Ο λόγος είναι απλός: ένα επαληθεύσιμο ιστορικό μειώνει σημαντικά τον αντιληπτό κίνδυνο. Τα ισολόγια των προηγούμενων ετών, οι τεκμηριωμένες ταμιακές ροές και η τακτικότητα του κύκλου εργασιών καθησυχάζουν τα δανειακά ιδρύματα.
Ένα υψηλότερο ποσοστό επιβίωσης. Σύμφωνα με τα δεδομένα του INSEE, το ποσοστό διάρκειας πέντε ετών των επιχειρήσεων που αναληφθείσαν είναι σημαντικά υψηλότερο από αυτό των επιχειρήσεων που δημιουργήθηκαν από το μηδέν — περίπου 60% για την ανάληψη σε σχέση με περίπου 50% για καθαρή δημιουργία. Δεν είναι σύμπτωση: η ανάληψη μιας υπόθεσης που έχει αποδειχθεί, σημαίνει ότι βασίζεστε σε σταθερές βάσεις.
Η εμπειρία σας είναι το μεγαλύτερο πλεονέκτημά σας
Εάν έχετε 15, 20 ή 25 χρόνια επαγγελματικής εμπειρίας, κατέχετε ένα ανεκτίμητο κεφάλαιο που ούτε η τεχνητή νοημοσύνη ούτε ένας νέος απόφοιτος δεν μπορούν να αναπαράγουν.
Η γνώση του τομέα σας είναι αντικαταστάσιμη. Καταλαβαίνετε τη δυναμική της αγοράς σας, τις προσδοκίες των πελατών, τους κανονιστικούς περιορισμούς, τις προσεχείς εξελίξεις. Αυτή η εξειδικευμένη τομεακή γνώση είναι ακριβώς αυτό που χρειάζεται μια επιχείρηση για να συνεχίσει να ευδοκιμεί μετά από μια αλλαγή διοίκησης.
Το επαγγελματικό δίκτυό σας, που δημιουργήθηκε με τα χρόνια — προμηθευτές, συνεργάτες, συνιστώντες, πρώην συνάδελφοι — αποτελεί ένα ανταγωνιστικό πλεονέκτημα που δεν μπορεί ούτε να αγοραστεί ούτε να αυτοματοποιηθεί. Στον κόσμο της επιχείρησης, οι σχέσεις εμπιστοσύνης παραμένουν ο κινητήρας των υποθέσεων.
Οι διοικητικές σας δεξιότητες, που αποκτήθηκαν επί του εδάφους, σας έχουν διδάξει να διαχειρίζεστε ομάδες, να επιλύετε συγκρούσεις, να λαμβάνετε αποφάσεις υπό πίεση. Αυτές οι soft skills είναι ακριβώς αυτό που η τεχνητή νοημοσύνη δεν γνωρίζει πώς να κάνει — και ίσως ποτέ δεν θα μάθει.
Η τεχνητή νοημοσύνη δεν αντικαθιστά την ανθρώπινη κρίση αντιμέτωπη με μια σύνθετη κατάσταση. Δεν αντικαθιστά την εμπάθεια σε μια σχέση πελάτη. Δεν αντικαθιστά την ηγεσία που ενώνει μια ομάδα γύρω από ένα έργο. Συμπληρώνει αυτές τις ανθρώπινες δεξιότητες — δεν τις εξαλείφει.
Η τεχνητή νοημοσύνη ως βοηθός, όχι ως ανταγωνιστής
Ιδού το πιο υποσχόμενο παράδοξο αυτής της τεχνολογικής επανάστασης: η τεχνητή νοημοσύνη, μακριά από το να σας εμποδίσει να επιχειρήσετε, κάνει την επιχειρηματικότητα περισσότερο προσιτή από ποτέ.
Ιστορικά, η ίδρυση ή η ανάληψη μιας επιχείρησης απαιτούσε πολύ εξειδικευμένες δεξιότητες στα χρηματοοικονομικά, στο δίκαιο, στη στρατηγική — ή τα μέσα για να αναθέσετε συμβούλους που χρεώνουν αρκετές χιλιάδες ευρώ. Η τεχνητή νοημοσύνη αλλάζει ριζικά αυτή την κατάσταση.
Ορισμένα συγκεκριμένα παραδείγματα αυτού που επιτρέπει η τεχνητή νοημοσύνη σήμερα: